În 2024, AI este pe buzele tuturor. Se discută despre AI în baruri, în cafenele și chiar în pauzele de la birou.
Astăzi explorăm una dintre cele mai mari revoluții tehnologice ale timpurilor noastre – inteligența artificială – alături de Alexandru Dan, un expert de top în acest domeniu. Într-un interviu exclusiv, discutăm cum AI-ul transformă radical industriile, influențează deciziile la nivel global și schimbă chiar structura locurilor de muncă așa cum le cunoaștem. Ce ne rezervă viitorul? Cum putem valorifica oportunitățile oferite de această tehnologie, dar și gestiona riscurile pe care le aduce?
Alexandru Dan este expert în inteligență artificială, cu peste 15 ani de experiență în domeniu și CEO al Triumvirate Labs. Absolvent al Universității de Matematică și Informatică, și-a construit o carieră diversificată ca programator, consultant și cercetător în domeniul AI. În perioada petrecută ca profesor la Colegiul Național de Informatică Tudor Vianu, el a pregătit elevii pentru Olimpiada de Informatică.
În prezent, este cercetător în domeniul AI în Luxemburg și lucrează cu multiple companii pregătindu-le pentru evoluția AI, și este profesor asociat la ASE, predând Generative AI în cadrul FABIZ.
Despre evoluția și stadiul actual al AI:
- Care este viziunea dvs. asupra stadiului actual al inteligenței artificiale? Considerați că am atins un moment de maturitate sau suntem încă la începutul unei revoluții tehnologice?
Suntem, fără îndoială, într-un punct de cotitură, in 2022 odată cu lansarea ChatGPT s-a realizat o transformare importantă legată de AI.
De atunci am putut sa conversam cu un AI așa cum am conversa cu un coleg de birou.
Din acel moment milioane de oameni au început sa interacționeze și să conștientizeze că AI-ul exista, desi exista de zeci de ani.
De asemenea au crescut foarte mult investițiile în AI, în cercetare și putere de calcul care a dus la o dezvoltare fără precedent.
Dar maturitate? Poate că nu încă. Suntem încă departe de o inteligență generală artificială, acel nivel al inteligenței care ar putea rivaliza cu flexibilitatea minții umane.
Așadar, am putea spune că suntem încă la începutul unei revoluții tehnologice. O revoluție nu doar tehnologică, ci și filozofică, etică, chiar existențială, care va continua să modeleze și să definească relația noastră cu mașinile.
- Cum vedeți impactul AI asupra industriei tehnologice în următorii 5-10 ani? Ce domenii vor beneficia cel mai mult de evoluțiile AI?
În următorii 5-10 ani, AI-ul ne va schimba substanțial viața personală și profesională și modul în care facem lucrurile zi.
În acest viitor apropiat mă aștept ca fiecare dintre noi sa avem un asistent personal și adaptat nevoilor noastre care ne va însoți constant și ne va ajuta în activitatea de zi cu zi acasă și la birou.
În afaceri cred ca AI-ul și robotica va impacta toate industriile, va optimiza și automatiza multe dintre procesele dar va schimba și redefini multe job-uri și mai ales activități repetitive.
Printre industriile care vor beneficia de AI în următorii ani menționez sănătatea, educația, finanțele, agricultura și transportul.
In educatie, AI-ul va crea experiențe de învățare adaptate fiecărui elev, usurand accesul la cunoștințe.
În domeniul financiar AI-ul va ajuta la detectarea avansată a fraudelor și analiza riscurilor oferind o siguranța crescută a tranzacțiilor.
Transportul autonom va crește mobilitatea și sustenabilitatea.
În 5 - 10 ani vor exista 1 miliard de asistenți personali AI care ne vor însoți în permanență acasă, la birou și în vacanțe si vor fi colegii noștri de birou, vor fi profesori, psihologi, programatori, arhitecti si orice alta meserie necesita munca intelectuala.
- Ce considerați că reprezintă cea mai mare provocare tehnologică pe care o întâmpină în prezent cercetătorii în AI?
O provocare reala pe care o intampinam in cercetare și experimentele pe care le facem in AI, mai ales în România este lipsa accesului la putere de calcul, la super-computere și la quantum computere, care de exemplu în US sunt mai accesibile cercetătorilor.
De exemplu este imposibil sa antrenam si sa testam un sistem conversational in limba romana, dezvoltat special pe cultura, istoria și limba romana pentru ca, costurile asociate acestui studiu sunt de nivelul milioanelor de euro.
O alta problema pe care o intampinam este ca modelele complexe de AI sunt adesea „cutii negre”, iar lipsa transparenței și înțelegerii imediate a deciziilor lor limitează aplicarea în domenii unde a explica răspunsul modelului AI este crucial (ex. medicină, finanțe).
Deasemenea o povocare reala este bias-ul modelului de AI care apare atunci când datele utilizate pentru antrenarea unui model reflectă discriminare și inegalități sociale.
De exemplu, in recrutare, dacă un set de date conține o părtinire împotriva anumitor grupuri, AI-ul poate învăța să prioritizeze alte criterii care nu sunt legate de competență, ceea ce va genera inevitabil discriminare a anumitor clase de oameni.
Pentru a rezolva aceste probleme este nevoie de o perioada mai lunga de cercetare si de monitorizare și îmbunătățirea continua a modelelor de AI.
Despre AI în business și economie:
- În ce măsură credeți că AI va transforma industriile tradiționale? Ce sectoare din economie ar trebui să fie cel mai bine pregătite pentru a integra AI în următorii ani?
Cred ca AI-ul va transforma semnificativ industriile tradiționale în următorii 5-10 ani.
AI-ul va avea impact în viitorul apropiat în sănătate, finanțe, agricultura, educație și transport. Companiile care nu investesc în AI vor supraviețui doar cu noroc.
In sanatate AI-ul va face o diagnosticare mult mai corecta si mai rapidă la nivelul celor mai buni doctori, va oferi monitorizare în timp real, va crea tratamente personalizate, va reduce riscurile de tratare greșită a pacienților și va reduce costurile tratamentelor.
În educație, AI-ul va crea programe de învățare adaptate fiecărui elev în parte, permitand accesul la educație din ce in ce mai multor persoane defavorizate.
În domeniul financiar, AI-ul va îmbunătăți detectarea fraudelor, analiza riscurilor și optimizarea investitiilor, oferind o siguranță crescută a tranzacțiilor zilnice ale populatiei.
Aceasta transformare tehnologica generata de revoluția AI va veni si cu provocări in adaptarea angajatilor la noile tool-uri si metode de lucru si adaptarea proceselor și procedurilor din companii pentru a veni in întâmpinarea schimbărilor tehnologice.
- Care sunt cele mai frecvente greșeli pe care le fac companiile atunci când adoptă tehnologii AI? Ce sfaturi aveți pentru a evita aceste capcane?
Multe companii se așteaptă ca AI-ul să ofere soluții imediate și spectaculoase, fără să țină cont de complexitatea sa reală.
Adoptarea AI-ului necesită timp, efort și ajustări continue pentru a ajunge la rezultate relevante.
AI-ul are nevoie de seturi de date curate și bine structurate. Fără date de calitate, rezultatele pot fi eronate sau greu de interpretat, ceea ce limitează eficiența modelelor AI și scade drastic încrederea în deciziile bazate pe AI.
Lipsa de experți în AI este un alt obstacol, fără o echipă de specialiști, AI-ul poate fi folosit greșit sau ineficient. E nevoie de cunoștințe avansate pentru a implementa și optimiza soluțiile AI în mod corespunzător si acești specialiști nu se pot forma decât în ani de zile de studiu pentru asimilarea acestor cunoștințe.
Confidențialitatea și securitatea datelor sunt adesea neglijate, ignorarea acestora poate aduce riscuri legale și afecta reputația companiei, într-o perioadă în care protecția si securitatea datelor devine o prioritate pentru toata lumea.
- Ce rol joacă AI în gestionarea și analiza datelor mari (Big Data)? Cum ajută această tehnologie companiile să ia decizii mai informate și eficiente?
AI joacă un rol esențial, facilitând extragerea rapidă a informațiilor din volume foarte mari de date.
Algoritmii de AI pot analiza, organiza și identifica patern-uri sau tendințe care ar fi dificil de observat de oameni în milioane de înregistrări.
Analiza bazelor de date foarte mari ajută companiile să înțeleagă comportamentul clienților, să prevadă cererea de piață și să identifice oportunități.
Prin automatizarea procesului de analiză, AI permite companiilor să ia decizii informate, bazate pe indicatori si trend-uri, nu doar pe intuiție.
De asemenea, AI poate ajusta recomandările în timp real, oferind o flexibilitate crucială în mediul de afaceri global si local in continua transformare.
Despre impactul social și etic al AI:
- Există o îngrijorare crescândă cu privire la automatizarea locurilor de muncă. Cum ar trebui să fie gestionată această tranziție pentru a minimiza impactul negativ asupra angajaților?
Pentru a face față automatizării, companiile ar trebui să investească în recalificarea angajaților. Programele de formare îi pot ajuta să dobândească abilități noi, de la utilizarea tool-urilor de inteligenței artificială la analiză de date, pregătindu-se pentru o piață a muncii în continuă evoluție.
Deși automatizarea elimină unele sarcini repetitive, deschide și uși noi. Vor apărea roluri legate de supervizarea și antrenarea acestor sisteme, iar cu ajutorul potrivit, angajații pot fi redirecționați către aceste poziții care necesită expertiză mai complexă.
Dacă e gestionată responsabil, automatizarea cu AI poate crea o forță de muncă flexibilă, pregătită să evolueze odată cu tehnologia.
- Care credeți că sunt cele mai mari riscuri etice asociate dezvoltării inteligenței artificiale? Ar trebui să existe mai multe reglementări în acest domeniu?
Cele mai mari riscuri etice ale dezvoltării AI includ confidențialitatea, discriminarea și autonomia.
AI-ul poate colecta și analiza date personale la un nivel fără precedent, algoritmi construiți pe date imperfecte, pot prelua și amplifica prejudecăți sociale, ducând la discriminare în angajari, justiție sau acordarea creditelor.
Un alt risc este legat de autonomia AI-ului, în special în aplicații critice, cum ar fi armele autonome sau deciziile medicale. Dacă AI-ul acționează independent, poate lua decizii care nu respecta valorile umane sau ignoră contextul emoțional și social.
Având în vedere aceste riscuri, reglementarea devine esențială. Într-un ritm de dezvoltare atât de rapid, normele etice și legale sunt necesare pentru a proteja drepturile și siguranța indivizilor, asigurând o utilizare responsabilă a AI-ului.
- Cum vedeți rolul AI în educație și sănătate? Poate această tehnologie să contribuie la reducerea inegalităților din aceste sectoare?
AI-ul are un potențial deosebit în educație și sănătate, iar dacă este implementat corect, ar putea contribui la reducerea inegalităților din aceste domenii.
În educație, AI-ul poate crea experiențe de învățare personalizate, adaptate nevoilor fiecărui elev prin adaptarea ritmului și conținutului. AI-ul ar putea ajuta elevii din medii defavorizate să obțină acces la resurse de calitate, indiferent de locație.
În sănătate, AI-ul poate îmbunătăți diagnosticarea, monitorizarea pacienților și dezvoltarea de tratamente personalizate.
Acest lucru poate reduce costurile și crește accesibilitatea la servicii medicale esențiale pentru persoanele din comunități marginalizate.
Totuși, pentru ca AI-ul să reducă inegalitățile, trebuie să evităm riscul de a crea un „decalaj digital”, în care doar cei privilegiați au acces la tehnologiile avansate.
Așadar, este important ca guvernele și organizațiile să investească în infrastructură și să reglementeze utilizarea AI-ului pentru a asigura echitate și acces egal.
Despre AI în România:
- Cum apreciați stadiul dezvoltării AI în România? Care sunt principalele provocări și oportunități pentru experții și companiile românești în acest domeniu?
România se află într-un moment important pentru dezvoltarea inteligenței artificiale, susținută de o comunitate tech activa și de specialiști de înaltă calitate.
Cu olimpici mondiali la informatică și robotică și cercetători de top în universitățile noastre, avem o bază foarte buna de talente și un potențial imens în acest domeniu.
Deși încă suntem la început față de centrele tehnologice globale, industria locală demonstrează deja un impact prin soluții AI inovatoare în sănătate, fintech și automatizare, care încep să atragă atenția internațională.
Principalele provocări, cum ar fi lipsa unei infrastructuri de date bine dezvoltate, lipsa de supercomputere și accesul limitat la finanțări substanțiale, pot încetini progresul, dar aceste obstacole pot fi depășite prin stimularea colaborărilor între universități, sectorul privat și guvern.
- Există inițiative notabile în România care sprijină cercetarea și inovația în AI? Cum ar putea statul sau sectorul privat să susțină mai bine acest domeniu?
Pentru a susține mai bine acest domeniu, statul ar putea oferi mai multe fonduri destinate cercetării și dezvoltării AI, inclusiv prin granturi și programe care să acopere nevoile de infrastructură și accesul la resurse de calcul avansate.
De asemenea, susținerea unor colaborări mai ample între universități și companii ar putea accelera dezvoltarea de soluții AI competitive.
Prin crearea unor clustere tehnologice și parcuri de inovație, statul ar facilita schimbul de cunoștințe și cooperarea între cercetători și industria privată, consolidand astfel ecosistemul local de inteligență artificială.
- Ce sfaturi ați oferi tinerilor care doresc să înceapă o carieră în inteligența artificială?
Pentru tinerii care doresc să înceapă o carieră în inteligența artificială, primul sfat este să-și construiască o bază solidă în matematică și programare, deoarece AI-ul se bazează pe fundamente precum algebra liniară, statistica și algoritmii. Python este unul dintre limbajele de programare cele mai utilizate în AI.
Un alt aspect important este să se conecteze cu alți entuziaști AI și să participe la comunități de AI și tehnologie.
Construirea unui portofoliu de proiecte, împreună cu un profil activ pe LinkedIn sau GitHub, îi va ajuta să atragă oportunități de carieră.
Despre viitorul AI:
- Ce schimbări majore anticipați în următorul deceniu în ceea ce privește inteligența artificială? Există tehnologii emergente care ar putea avea un impact revoluționar?
In următorul deceniu rețelele neuronale care stau la baza inteligenței artificiale vor evolua in capacitate, vor ajunge la dimensiunea numărului de neuroni din creierul uman si vor deveni mult mai sofisticate decât în prezent.
Cu aceasta ocazie va aparea inteligenta artificia generala la care lucreaza companii mari ca OpenAI, Microsoft, Google și X și care va depăși inteligența umană în toate activitățile care presupun activități de gandire rationala.
Aceasta inteligenta generala apoi va evolua in a face descoperiri științifice în toate domeniile de stiinta.
In paralel se vor dezvolta roboți autonomi, masini zburatoare si masini care se conduc singure care se vor utiliza în toate industriile.
- Cum credeți că vor evolua interacțiunile dintre AI și utilizatori? Vom ajunge la un moment în care AI va fi perceput ca un coleg sau partener de lucru de încredere?
Cred ca fiecare dintre noi va avea propriul AI care va avea nume, va fi ca un asistent, coleg, prieten, psiholog, profesor, doctor si multe altele.
AI-ul personal va fi prezent in viata noastra de dimineata pana noaptea si ne va sustine si ajuta in tot ce facem zilnic acasă, în vacanta sau la birou.
Cu ajutorul asistentului AI vom deveni mai buni specialisti, vom comunica mai ușor și mai repede, si ne vom concentra pe activitățile care ne fac plăcere in timp ce AI-ul se va ocupa de task-urile repetitive si mai putin plăcute.
- Care este cea mai interesantă aplicație AI la care lucrați în prezent și care credeți că va avea cel mai mare impact?
La TVL Tech am dezvoltat asistenti AI in cybersecurity, compliance, marketing, educatie, market research.
În prezent dezvoltăm o aplicație care permite crearea de asistenți AI configurabil pentru orice activitate în cadrul unei firme sau în viața personală.
Aceasta aplicație permite crearea de asistenți AI personalizati și automatizarea de task-uri cu AI fără a fi nevoie de cunoștințe avansate tehnice de AI sau programare.
Poate fi utilizat pentru crearea unui chatbot care poate răspunde la întrebări de suport, poate fi detașat cu ușurință unui site web sau poate funcționa autonom să răspundă la o adresă de email sau să execute task-uri de automatizare.
foto canva.com
